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為什麼用 Cloudflare D1，而不是 Postgres
一個個人專案的資料庫選型筆記，從成本、延遲、與資料導出三個面向。
如果你 Google「best database for SaaS」，跳出來的答案多半是 Postgres。 但 Namecard Agent 選了 Cloudflare D1。原因不是 Postgres 不好，是對個人專案來說，trade-off 不一樣。
成本
- D1：免費額度涵蓋一個個人專案綽綽有餘。
- Postgres on Neon / Supabase：免費額度足夠，但跨 region latency 不可忽視。
延遲
API 跑在 Cloudflare Worker，D1 跟 Worker 在同一個 edge runtime，SQL query latency 通常 < 5ms。 換成跨雲 Postgres，光是 TCP handshake 就吃掉幾十毫秒。
資料導出
D1 有 wrangler d1 export，產出 SQL dump，扔進 SQLite 即可離線分析。
資料屬於我自己，這對個人專案很重要。
什麼時候不選 D1？
- 需要複雜的全文搜尋（FTS5 在 D1 還是 preview）
- 大量 concurrent writes（D1 是 SQLite，不適合高頻寫）
- 需要
pg_*生態（向量、PostGIS 等）
對 Namecard Agent 這種「讀多寫少」的場景，D1 完勝。