情境 01
一次整理一整場活動
活動後不再一張一張掃。
Y
今天 Web3 Summit 收到 12 張名片，幫我整理進來。
namecard.batch_create已建立 12 位聯絡人，加上場合「Taipei Web3 Summit 2026」並自動補上產業標籤。
真正的痛點
你不是缺名片盒。
你缺的是脈絡。
名字想不起來，但線索一直都在。
幾週後，你只記得 ——
“
上次晚宴坐在我旁邊那位投資人
“
在 AI 醫療那場 panel 提問的講者
“
提過想進日本市場、做 SaaS 的 founder
“
有講到要寄白皮書給我的那個 BD
傳統名片 App 記得的是「資料」。
AI 名片管理記得的，是關係。
使用情境
像聊天一樣，處理人脈。
這些都是真實 BD / Sales 場景。
情境 02
記得脈絡，不記得名字
用模糊線索找回對方。
Y
上次 Sales Leaders 晚宴坐我右邊、做日本市場那位是誰？
namecard.search佐藤 健 ｜ NexBridge K.K. APAC Director
2026.02.27 晚宴 · 想引進台灣 SaaS · 已交換 LINE。
2026.02.27 晚宴 · 想引進台灣 SaaS · 已交換 LINE。
情境 03
開會前 60 秒備課
自動彙整對話脈絡與承諾。
Y
明天要見 James Chen，幫我回顧上次聊了什麼。
namecard.briefJames Chen ｜ Atlas Logistics VP Sales
03/12 線上會 · 對 API 結算有興趣 · 你答應寄案例 — 尚未寄出。
03/12 線上會 · 對 API 結算有興趣 · 你答應寄案例 — 尚未寄出。
情境 04
讓 Agent 主動提醒 follow-up
每週自動盤點被遺忘的機會。
Y
列出最近 90 天認識、但還沒聯絡的潛在客戶。
namecard.followup_queue7 位按機會度排序：
陳柏宇（PayLink）· 林一帆（RemitBridge）· 黃詩涵（Loop AI）…
陳柏宇（PayLink）· 林一帆（RemitBridge）· 黃詩涵（Loop AI）…
運作方式
不用改變工作流程。
你已經在用 AI 處理文件與信。現在他也能處理人脈。
01
連接你習慣的 AI
ChatGPT、Claude、Gemini，或自有 Agent —— 用 MCP / Connector 一次設定。
02
用自然語言新增名片
拍照、貼名片文字、或直接口述。AI 會分類、加標籤、補上認識場合。
03
用脈絡搜尋人
「上次在誰旁邊、聊過什麼產業」—— 用你記得的線索找回對方。
04
follow-up 不再漏掉
AI 每週彙整未追蹤的潛在客戶，提醒你下一步該寄什麼、約什麼。
產品主張
這不是另一個名片 App。
這是你的人脈記憶層。
傳統名片 App
儲存資料
- 需要下載另一個 App
- 只記姓名、電話、Email
- 關鍵字搜尋，記不得就找不到
- 每次活動後又是新一輪掃描
- 跟你工作流程裡的 AI 是斷開的
Namecard · AI 人脈記憶層
記住關係
- 直接在你已經用的 AI 工具裡操作
- 記住場合、對話重點、後續行動
- 用自然語言＋脈絡搜尋
- 把名片照丟給 AI，自動建檔
- 你的 Agent 擁有長期人脈記憶
適合誰
為人脈密度高的人設計。
初期只服務一種人：記憶負擔重、follow-up 直接影響業績。
BD / Sales / Partnership
把每一次交換名片變成可追蹤、可 follow-up 的銷售線索。人脈密度與業績直接相關。
創業者 / Founder
管理投資人、合作夥伴、潛在客戶 —— 每一段對話都可能是下一輪的關鍵。
投資人 / VC / Angel
找回那些你曾覺得有趣、但後來淹沒在訊息流裡的 founder 與案源。
顧問 / 講師 / 教練
整理客戶、學員與合作對象，在下一次聯繫前快速回想背景與需求。
活動重度參與者
商會、協會、Web3 / AI meetup、產業論壇 —— 讓名片不再躺在桌上。
你的 AI Agent
未來最重要的使用者：讓你的 Agent 擁有持久的人脈上下文，主動建議 follow-up。
Early Access · 定價
前 500 位早鳥終生鎖定。
我們正在 Beta。早期用戶換終生折扣。
常見問題
還有疑問。
需要下載新的 App 嗎？
不用。Namecard 是一個服務層，你直接在 ChatGPT、Claude、Gemini 或自己的 Agent 裡使用。我們提供 MCP / Connector / Custom GPT 三種接入方式。
名片資料怎麼新增？
三種方式：(1) 直接拍照貼進 AI 對話，AI 會自動建檔；(2) 從 LinkedIn / Email 簽名擷取；(3) 口頭描述，AI 會問你補齊。
我的人脈資料安全嗎？
資料儲存在你的個人空間，端對端加密。AI 透過 token 化的 API 存取，你的訊息內容不會被用來訓練模型。任何時候可一鍵匯出或永久刪除。
跟 LinkedIn、HubSpot 比有什麼不同？
LinkedIn 是公開檔案，HubSpot 是 CRM。我們是介於兩者之間的「個人記憶層」—— 記住對話脈絡與你的主觀備註，並讓 AI 能查詢。Team 方案可以雙向同步 HubSpot / Salesforce。
支援繁體中文 / 中英混合嗎？
支援。產品介面與資料模型同時支援繁體中文、簡體、英文、日文。混合輸入沒有問題。
Early Access 怎麼加入？
填寫下面的 email 後我們會在 24 小時內寄出邀請。前 500 位用戶享有 Connector 方案終生 $12/月。